HOSHITORI
星取表で顧客の行動を時系列に可視化、似た行動パターンや離反の予兆をAIが分析
CRMデータを活用した顧客分析・施策実行支援のソリューションです。離反予備軍に至る経過や購入確率の高いユーザ層への育成状況等、時間軸とともにその変化を分かりやすく可視化、効率的な投資や施策の実行対象の選定はAIがサポートします。essentia上で動作しているため、大量の時系列データでも難なく分析することができます。
戦略的施策をすべてのマーケターの
手に
購買データから顧客の行動を分析し、似た行動パターンや離反の予兆を持つ顧客グループをAIが見つけ出すことで、戦略的な施策を誰でも、簡単に、素早く実行できる顧客分析および施策支援を目的としたマーケティングツールです。AURIQ独自の星取表を用いて購買動向を時系列で可視化することで、誰でも直感的に顧客行動を理解できるようになります。
【図1. ワークススペース一覧】
HOSHITORI表とは？
顧客毎の行動明細を時系列に並べ可視化したレポートで、大相撲の星取表に由来しています。 例）図2は、1マス＝1か月で設定し、2019年の購買データを星取表でレポート
1か月毎や四半期毎など、任意に設定した期間を1マスで表現し、左から右に向かって顧客の購買行動を時系列で可視化しています。顧客の行動パターンが誰でも直感的に解るインターフェイスです。
【図2. 星取表（購入の出現頻度）】
HOSHITORIで出来ること
～代表的な機能のご紹介～
1. 顧客を知る
星取表で顧客の行動を時系列に可視化、似た行動パターンや離反の予兆を分析します。データからインサイトを得るために離反予備軍や優良顧客予備軍など特徴的な行動で顧客をグルーピングし、更に傾向を掴みます。予測分析はAIがサポートします。
顧客ポートフォリオ
顧客の状態の指標「アクティブ・休眠」やロイヤリティの指標「新規・育成・成長・優良」の2軸で顧客をセグメントし、各セグメントの構成比をレポート。実行した各施策が構成比の変化にどのように反映されているか、月ごとに定点観測できます。
各セグメントの星取表を個別に呼び出し、該当する人数や購入金額の傾向を把握、その星取表に属する顧客データを直接ダウンロードできるため、すぐに施策に繋げることが可能です。
インサイトフィルタ
「これまで定期的に購入しているが、直近2区間の購入がない離反予備軍」「購買金額 & 購買頻度ともに高い、超優良顧客群」「4区間購入がなかったが、直近の区間で購入した休眠復活群」などの条件でフィルタを作成し、ターゲットとなる顧客グループを誰でも簡単に見つけられます。また、文字列やIDなどを指定し、データから抽出したり、分析対象から除外したり、細やかな条件を指定できるフィルタ機能を備えています。
顧客サマリー
星取表の中の気になる星の出現パターンの行をクリックすると顧客サマリーを呼び出せます。その星の出現パターンに該当する全顧客の購買データを一覧表示し、顧客毎にレポートします。
さらに顧客サマリーのレコードをクリックすると該当する顧客が購入した商品明細にドリルダウンします。この購買明細を「個票」と呼んでおり、星取表から1Clickで顧客サマリーへ、さらに1Clickで該当顧客の購買明細「個票」にアクセスし、詳しい状況を確認できます。
【図3：顧客サマリーの顧客一覧】
2. 顧客をグルーピング
顧客のグルーピングで指定した抽出条件は、グループ毎に保存し、自動的に最新のデータに反映されます。そのグループの星の出現パターンやグループに属する人数や購入金額を定点観測することができます。
顧客グループを保存
インサイトフィルターやカスタムフィルターを使って作成した顧客のグルーピングの条件は、抽出条件とともにデータを保存することができ、自動的に最新のデータに更新されます。月毎に推移を確認、適切なタイミングで適切な対象に絞ったコミュニケーションや魅力的なオファーを実行、などあらゆるアクションに繋げていきます。
購買情報（個票）を抽出
顧客フィルタやインサイトフィルタ、カスタムフィルタを使って抽出したターゲット顧客層は、顧客サマリーで抽出し、該当する顧客の購買情報（個票）を呼び出すことができます。購入している商品カテゴリや商品そのものなどから、顧客をプロファイリングし、施策の方向性やヒントを得ます。
【図4：顧客の購買情報（個票）】
離反防止策を打つ
離反の予兆はできるだけ早くつかみたいものです。離反予備軍のグループを作成し、データの抽出条件を保存しておくことで、そのグループの最新の状態を常にチェックできます。継続的なコミュニケーションや購買傾向を踏まえた魅力的なオファーなど、適切なタイミングや内容の施策を検討し、実行します。
【図5. 離反予備軍の抽出】
3. 顧客をリスト化
抽出条件を保存した各グループで顧客IDをリスト化し、ダウンロードします。ダウンロードはIDのみと全データから選択できます。また、通常出力のほか、A/Bテスト用も標準でご用意しています。出力形式はCSVとXLSXから選択できます。
施策の実行対象のリストを作成
顧客リストを作成する際、A/Bテスト用の場合は比率を入力して下さい。HOSHITORIがランダムに2分割で出力します。テストとコントロールの各グループを作成し、テストグループには施策を実行、コントロールグループには施策を実行しないことで、結果がどの程度異なるかを評価するいわゆる「テスト & ラーン」などの施策評価に活用できます。
抽出したリストの顧客IDをダウンロード
抽出したターゲットの顧客IDのリストをダウンロードし、いよいよ施策に活用します。顧客サマリーのほか、インサイトグループやカスタムグループからも、抽出条件を適用した状態で顧客IDを直接ダウンロードできるため、各グループのデータを十分に評価・定点観測した上で、施策対象を絞り込むことが可能です。
【図6. 顧客サマリーから対象顧客リストのダウンロード】
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